Proof of Concept: Qualitätserkennung von gebrauchter Schalhaut
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Study program: Smart Engineering
Lecture: PT2:PuK PA bse_22w BB/VEB SS2024
Lecturer(s): Bernhard Girsule
Team leader: Ralf Hörhager
Team members: - Ralf Hoerhager (se221306)
Short description: Automatische Qualitätserkennung gebrauchter Schalhaut durch maschinelles Lernen.
Project description:
Bei der Lieferung von Schalhaut-Elementen treten Fehler auf der Oberfläche auf, die auf der Baustelle entstehen. Diese Fehler können Risse, Betonreste, Löcher, Dellen oder Farbveränderungen sein. Derzeit werden diese Fehler von den Mitarbeitern erkannt und anschließend ausgebessert. Aufgrund unterschiedlicher Einstellungen der Mitarbeiter bezüglich der Fehler auf der Schalhaut gibt es eine hohe Varianz darüber, welche Fehler toleriert und welche ausgebessert werden. Dadurch werden manchmal Fehler behoben, die eigentlich noch innerhalb des Qualitätsrahmens liegen, während andere Fehler, die nicht dem Qualitätsstandard entsprechen, nicht behoben werden. Dies führt zu Reklamationen und längeren Bearbeitungszeiten.
Durch maschinelles Lernen sollen Fehler automatisch erkannt werden. Dadurch würden nur noch Fehler behoben, die außerhalb der vorgegebenen Qualitätsparameter liegen. Dies würde die Bearbeitungszeit minimieren und die Produktionskapazität erhöhen.