FallTec

Studiengang: Digital Healthcare
Lehrveranstaltung: Evaluierung und Optimierung für Digital Healthcare
Lehrbeauftragte(r): Mario Heller
Teamleader: Isabel Kächele
Projektmitglieder:

Juergen Maureder (dh181805)
Philipp Köcher (dh181807)
Elias Matousek (dh181820)
Isabel Kächele (dh181823)
David Kollmitzer (dh181826)

Projektbeschreibung:

Viele ältere Menschen leiden unter den Folgen von Stürzen, welche Kosten von ca. 32 Milliarden Euro in Europa verursachen. Das Sturzrisiko ist bei Demenzerkrankten 2-3x höher als bei gesunden, gleichaltrigen Personen. Das Ziel dieses Projekts ist es, mit einem tragbaren Sensor pathologische Gangmuster bei Demenzerkrankten zu erkennen und so das Sturzrisiko festzustellen. Unser Prototyp soll das Sturzrisiko und die sozialen, aber auch wirtschaftlichen Konsequenzen reduzieren. Die erhobenen Daten werden verwertet und in unserer web-basierten Applikation visualisiert. Unser Produkt richtet sich an Gesundheits-ExpertInnen wie ÄrztInnen, Pflegefachkräfte und PhysiotherapeutInnen. Das System soll Parameter liefern, um (z.B. physiotherapeutische) Interventionen objektiv zu evaluieren. Wir von „FallTec“ wollen einen wertvollen Beitrag leisten, um die Lebensqualität zu verbessern und eine Reduktion von Stürzen und Behandlungskosten zu bewirken!